近年来，基于学习能力和推理能力的不断进步，人工智能不仅热度重燃，还开始与垂直行业深度融合，赋能更多领域。依靠“算法、计算和数据”为驱动力的AI技术演化出诸多“功能”，在机器视觉、语音识别、语义识别、图像识别、动作控制等领域实现重大突破，并开始广泛渗透到金融、客服、安防、医疗、无人驾驶、教育和家居等行业，为经济社会的转型升级发挥重要作用。人工智能家电亦是其中重要的一环，并在2018年迎来快速发展，全面赋能家电品类。
从被称为家电行业风向标的AWE2018就可以看出，海尔、美的、长虹、海信、老板等主流企业已经在新品上应用了大量人工智能技术，对产品持续进行改进，提升用户体验，最终解决用户痛点。其中，最成熟的技术无疑是以语音交互、图像识别和动作控制为主的交互方式，也是目前人工智能在家电领域应用最大的亮点。
科技公司布局，语音交互卡位AI家电入口
通过对多家企业的走访，《电器》记者了解到，目前家电企业对人工智能技术的应用，主要以人机交互为主，其中语音交互应用最为广泛。谈及原因，TCL家电集团CTO邵怀荣博士表示，人工智能是指用机器去实现所有目前必须借助人类智慧才能实现的任务，本质是基于学习能力和推理能力的不断进步，模仿人类思考、认知、决策和行动的过程。邵怀荣说：“人与人之间最方便的交互方式是什么，人机交互就会朝这个方向发展。而语音无疑是自然交互的重点方向。”
在智能语音进阶的过程中，中国企业表现抢眼，科大讯飞、思必驰、云知声、捷通华声、搜狗、百度等公司被人们所熟知，先让机器“听到、听懂、反馈，再让机器思考、沟通、决策”，成为诸多智能语音企业的愿景，也为家电行业提供了全新的“黑科技”。
思必驰CMO龙梦竹表示，公司专注于垂直领域下的智能对话式交互，并以“赋能”为核心的发展战略，帮助用户连接万物，赋能企业，帮助企业打理万事、沟通万物。在以智能终端和智慧服务为主的两大方向上，思必驰在垂直方案中已经和不少家电企业展开合作。
捷通华声总经理武卫东也在采访中说：“以全方位人工智能技术为基石，捷通华声已经构建了完善的人工智能云服务和产品生态系统，从公有云、私有云到行业解决方案，全面赋能各行各业，努力实现‘让每一家企业都拥有人工智能，让每个人都能享受人工智能的方便与快捷’的战略。”
科大讯飞则一直坚持“平台+赛道”的策略。科大讯飞有关负责人表示，所谓“平台”，就是把科大讯飞相关核心技术开放给产业和开发者，让他们在科大讯飞的平台上做自己擅长的应用，即“成就开发者”；让掌握核心技术的科学家，将技术放到科大讯飞的平台上，让更多的开发者用到它，同时开发者也会贡献出数据，从而形成一个良性迭代，保持整个生态的快速增长。其中和家电企业的合作，也是重要的一环。以科大讯飞最新发布的讯飞MORFEI（魔飞）智能麦克风为例，该技术实现了在局域网内智能家居场景控制，打通家庭娱乐系统、照明系统，实现场景连动，并可以连接美的Talking-M无叶风扇和叮咚智能音箱，呈现了MORFEI分布式功能设计，实现多设备智能交互。
谈及目前话题点十足的人工智能家电，龙梦竹表示，家电企业都在寻求通过AI技术的加持实现智能优化升级，从而实现全屋智能，对智能家居入口之争也愈演愈烈。
赋能AI家电，助推产品迭代行业升级
将AI技术应用落地，给家电行业带来的变化不言而喻。近年来，智能音箱、智能电视、智能冰箱、智能空调等产品的落地，让AI技术与用户之间的距离越来越近，整个家电行业的智能化进程正在加快。龙梦竹表示，AI技术赋能传统家电，从而实现产品的智能升级，在交互手段、产品配置、硬件升级等方面均带来新的变化。
“虽然AI家电前景看好，但目前应用最成熟的还是语音技术。”武卫东表示，通过使用语音识别、语音合成、语义理解等技术，使家庭中静止的家电转变为“能听、可说、会思考”的智能设备，用户通过简单的语音交互便能实现家居设备的控制。他进一步强调，AI技术的发展，改变了传统的以遥控器或手机APP进行人机交互的方式，给家电行业注入了新动能，并促使整个家电行业进行转型升级，以更加智能化、便捷化、人性化的方式为消费者提供服务。“目前，捷通华声已经和各大家电厂商合作，通过输出ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、NLU（语义理解）等核心能力，为家电厂商提供产品智能化升级的技术保障。提供核心技术的同时，捷通华声也打造了智能电视语音助手、远场机顶盒语音助手、智能音箱语音助手等各类语音交互产品，从核心技术到应用产品全面赋能，从而实现让每个智能终端‘能听会说、能思考会判断’。”
云知声很早就已经与家电企业展开合作，业务相对聚焦，早在2013年就为乐视打造了具备语音交互功能的电视机。云知声联合创始人李霄寒认为，仅是人机对话和简单的服务还不够，用户需要一个了解自己喜好和特征的管家，下一步的发展应该是主动智能。“随着单品智能产品的增多，互联能力增强、在线服务的提升，已经开始更好地赋能智慧家庭，给用户带来更好的体验。”他说。
“确切地说，AI赋能家电已逐渐成为刚需，从近年来家电升级已经可以看出端倪。”龙梦竹表示，思必驰已经接入了上亿个智能终端产品，在智能音箱领域与合作伙伴携手打造了天猫精灵X1、腾讯听听、小米小爱同学、联想智能音箱等多款行业爆品。2018年下半年，思必驰将继续发力智能音箱市场，不断拓展智能电视、白色家电市场。目前思必驰已经和海尔、长虹、夏普、熊猫等大型厂商合作，赋能智能音箱、电视机、冰箱、空调等各种家居设备。她说：“任何一款家电其实都有AI赋能的需求，只不过需求程度还有待市场的促进。”
持续技术创新，推动AI家电发展
站在以人工智能解决方案为主的科技公司角度，如何为家电企业提供创新服务？龙梦竹认为，技术的逐渐完善和流通生长是对家电产业智能发展最有利的支持。目前，针对家电领域，思必驰已经推出电视机、电视盒子、音箱等多品类解决方案，包括双麦阵列、线性四麦阵列、环形四麦阵列、环形六麦阵列等多种技术方案，解决在家居环境下智能终端产品的远场交互和抗噪等问题，并提供丰富的后端资源内容，满足用户的生活需求，让智能终端产品成为家庭的好助手。
“针对家电企业，我们除了提供语音、语义、人脸识别、声纹识别相关的AI技术外，还可提供智能机顶盒、智能音箱、智能家居等一整套的语音交互解决方案，并且已经在一些项目中成功落地。”武卫东说，“捷通华声拥有语音识别、语音合成、语义理解、麦克风阵列技术、图像识别、人脸识别、声纹识别等12项人工智能核心技术，并在2011年率先推出了全球首个全方位人工智能开放平台——灵云平台，30多种人工智能技术SDK全部可以免费下载使用，为各行各业进行AI赋能。”
云知声的定位是人工智能解决方案的提供商，在相对细分的物联网领域为业界提供完整的人工智能解决方案。云知声也不断在产品形态上进行扩展和完善智能化的解决方案，并落实在家居、车载、机器人等实用场景上。在具体落地的产品形态上，路由器、智能音箱以及功能性家电，都有广泛的应用空间。比如美的、格力、长虹、华帝等传统家电品牌，以及斐讯、智伴等新兴的消费类电子品牌，云知声都参与了其智能化产品的开发。李霄寒详细介绍了云知声一直坚持的“云+端+芯”战略。他表示，用户通过各类硬件、家电的使用调用云知声的云端。通过海量数据的积累与深度学习，让机器进行决策及提供服务。简而言之，就是通过云知声“从云到端，再到芯片”的技术，助力传统硬件产品实现产业跃进，成为智能产品。“但一切的创新和布局，都要围绕用户的价值去做。”李霄寒说。
除了时下热门的语音交互技术，图像识别和手势识别也是较为主流的交互方式。以图像识别为例，海尔、美的等很多企业已经推出带有智能图像处理功能的互联网冰箱，爱图瓴负责的其中的食材识别模块。《电器》记者了解到，爱图瓴从2015年起开始和海尔合作开发食材识别相关产品，可以识别超过135种食材，其中包括饮料、水果、蔬菜等,可以实现冷藏区的食材识别，通过海尔冰箱里的内置摄像头，用户关门之后对冰箱内环境进行图片采集之后传送到云端进行处理，将识别后的结果回传。海尔在此基础上添加食材管理模块，用户可以在冰箱屏幕或手机APP上查看。爱图瓴方面表示，其解决方案目前的检出率和准确度均可达90%。
AI家电并不完美，落地家电应用还需过程
在采访中，很多家电企业负责人都告诉《电器》记者，人工智能确实能够改善用户使用家电的体验，提升产品性能，但把人工智能看成家电转型升级的重大技术和核心力量则有失偏颇，更何况目前在家电领域落地的技术还太少。龙梦竹解读说:“国内外的AI技术在实验室场景下都取得了较大成果，但落实到商业化应用场景中的技术少之又少。因此，如何将AI技术与大众生活的刚需相结合成为一大难点。换句话说，探索用户真实需求的优秀产品经理少之又少，如何将AI技术的价值应用最大化，成为目前发展的一大难点。”
武卫东也坦言，AI技术目前并不完美，离人们的期望还存在一定差距。例如，人脸识别、声纹识别等身份认证技术，虽然已经达到很高的识别准确率，但由于应用场景的特殊性，千万分之一的错误都可能带来严重的后果。“另外，由于目前NLU技术（语义理解）的发展瓶颈，市面上大多数的智能产品其实并不太智能，依然需要人为主动地进行操控。总之，距离真正的智能还有很远的路要走。”他说。
谈及如何更好地与家电结合，清华大学微纳电子系副教授尹首一认为，家电中应用的人工智能应该具备自然的人机交互方式、一定的自主决策能力和环境自适应的服务能力等特点。以人工智能赋能家电行业的核心应该是“算法+芯片”协同设计的解决方案。就家电而言，在提高服务能力和用户体验方面，算法和芯片非常重要，二者必须协同设计才能满足需求。目前人工智能在家电中的应用还非常初级，停留在“增强的人机交互方式”方面，还没有能够实现“自然的人机交互”。
至于两者结合的未来，邵怀荣认为，人工智能在家电上应用的愿景是物与人的融合，家电和人的自然交互，以及默默了解、润物无声的分析、应对用户需求，让家电变得有情感、有生命、有个性。他还强调，AI应该是帮助人类良性发展，而非迎合用户的欲望。