人工智能发挥影响的本质：智能化一切
18世纪的第一次工业革命和19世纪的第二次工业革命，极大地解放了人类的劳动力，推进了生产效率的大幅提升，大机器生产、自动化成为这一时期的典型特征。20世纪末，PC互联网的兴起，引发了第一次信息革命，促进了各行业运营效率的提升。2013年以来，移动互联网繁荣带来的海量数据，摩尔定律下计算成本的大幅下降，深度学习算法的快速发展，推动人工智能再次迎来跨越式发展，加上万物互联进程的加速，人类正在进入一个以智能化为核心的新时代。
站在新时代的起点，多位国内外大佬先后发声，纷纷提出人工智能时代的来临。2016年4月，GoogleCEO桑达尔•皮查伊在其对外发布的公开信中表示，“我们将从移动优先转向一个人工智能优先的世界”。亚马逊CEO杰夫·贝佐斯在今年6月的一次会议上提到“人工智能的第一局正在开启”。6月，百度CEO李彦宏在百度联盟峰会上做了“下一幕”的主题演讲，他提出“第一幕是PC互联网，第二幕是移动互联网的大潮对于我们生活的改变。下一幕就是人工智能。”就连一向对于人工智能的未来发展持谨慎态度的比尔·盖茨，也在6月的一次会议上作出表态，“人工智能的梦想正在最终变成现实”。
2016年10月13日，白宫接连发布了两篇重磅报告《国家人工智能研究与发展策略规划》和《为未来人工智能做好准备》，探讨了人工智能将对经济社会以及政策带来的重大影响，并提出了美国的应对之策和AI战略。美国政府的正式发声，引发了全球的重点关注，也标志着人工智能即将全面上升为世界主流国家的重要战略。
正如斯坦福大学的人工智能与伦理学教授杰瑞•卡普兰在《HumansNeedNotApply》一书中所写到的，在不远的将来，人工智能将会“用我们无法察觉的方式，运送我们、介绍合适的对象、定制每日新闻、保护我们的财产、监控我们的环境、种植和烹饪食物、教育我们的孩子或是照顾家中的老人。”人工智能将会逐步地深入渗透到我们的生活和生产之中，通过与传统的各行各业相结合，带来翻天覆地的变化。
对于这种产业融合，吴军博士在《智能时代》中给出了一个过去300多年里重大技术革命沿袭的规律性公式：“现有技术+新技术=新产业”。移植到人工智能领域，他谈到：“现有产业+机器智能=新产业。未来的农业、制造业、体育、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态。”
从本质上看，人工智能作用的发挥就是一个智能化的过程，他首先建立在人、物和世界全面互联的基础上，将连接产生的数据进行处理和分析，理解数据背后的规律，由机器自主做出最优的决策和行动。智能化最核心的特征就是自感知、自适应、自调整和自修正。
智能化可以在两个方面发挥作用：一个是对个体的智能，这主要体现在机器能够智能感知、智能理解人的需求，并且通过人机智能交互，从而最大化、最便捷、最优化满足个体需求，实现智慧生活；另一个是对组织的智能，这主要体现在信息、数据的智能分析和资源的智能调配等，目的是使组织行为更高效。
个体的影响：智能感知、智能交互、智能理解到智慧生活
智能时代，从消费者个人角度，最直接的感受就是感知、理解到形成决策和行动的全流程都变得更“贴心”、更便捷、更自然。
在感知方面，借助智能可穿戴设备、智能家居等感知设备，极大地拓展了人们视觉、触觉、嗅觉、听觉等感知的范围，同时借助互联网的大数据分析，个人可以在今日信息爆炸时代获得更精准的信息推荐；在智能理解和决策方面，个人可以通过机器终端以语音、图片等非常接近人与人交流的方式表达出需求，尤其是在多轮交互之后，用户的个性化需求得以充分表达。此时，机器通过信息获取、存储和处理，可以帮助个人制定最优决策，并方便地实现服务预定和支付等，完成全流程的闭环体验。
未来，更多的智能可穿戴设备可以记录个人身体状况并提供健康管理，并在需要时提交智能医生协助，智能家居能够根据用户需求动态调整冰箱、电视、灯、烟雾感应器等各种家电，智能机器人可以帮助个人提供生活服务，智能交通使得用户的出行更加便捷高效等等，最终实现智慧生活。
当前，个体智能方面的典型产品是个人助理，苹果的Siri、微软的小冰和小娜、Google的Assistant，以及百度的度秘，都是能听会说的“机器人”助理。以度秘为例，依托后台的大数据、深度学习、自然语言理解、多模交互、多轮问答和智能搜索等先进技术，不仅能够方便地帮助用户查天气、看股票、搜信息，而且可以一站式地满足用户叫车、找餐馆、叫外卖、买影票、定旅游等吃喝玩乐各种服务需求，甚至还可以给用户讲笑话、作诗等。今年高考期间，度秘还用机器学习模型帮助考生预测2016年的院校录取分数线，进行院校专业推荐。度秘在业内首创了结合机器人和专家共同为用户答疑的形式，联合20所院校招生办老师一起为考生们解答问题。在一个多月的时间里，度秘共为500万高考用户提供支持，响应高考服务请求超过3000万次。
对组织的影响：智能分析和数据驱动
以制造业组织为例，智能主要体现在研发、生产、制造、营销、交易等运营各环节，以及智能产品和服务的提供中，以一种高度柔性与集成的方式，利用广泛连接产生的大数据资源，进行分析挖掘，得出对组织效率提升和成本最优的方案，并通过智能调配组织资源，实现资源利用效率的最大化，进而使服务组织相关目标更快、更好的实现。
智能制造领域，在研发阶段，根据大数据信息挖掘，可以更加精确地进行“用户画像”等研究，发现用户需求趋势特征，从而为设计研发提供创新思路；在生产方面，智能工厂的建设，将传感器、生产设备、产品等通过新兴的交互方式进行广泛连接，搭建智能化的信息物理系统，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通和协同生产，满足大规模定制的需求，让制造更柔性、更绿色；在流通环节，借助智能配送平台的调度，可以大幅度地提升物流配送效率，如百度外卖利用智能配送系统，可以比同行多派送30%的订单，而配送时间减少25%；在营销交易环节，可以进行更为智能的店铺分析、客流分析等，从而进行营销决策，并为用户推荐最适合的产品和服务。在智能化的产业链流程中，可以实现超越国家、地域和行业的组织协同，重组制造商、服务商、渠道销售商、客户等的生态互动关系，实现流程再造、组织优化、智能管控和效率提升，最终形成数据智能驱动型的企业。
智能产品以无人驾驶汽车为典型代表，它是人工智能与制造业彼此深度融合的一个创新产品，也是未来衡量一个国家汽车工业实力和科研水平的重要标志。根据麦肯锡预测，预计到2025年，无人驾驶汽车可以达到2000亿至1.9万亿美元的产值。根据IHS预测，2025年全球无人驾驶汽车销量将会达到23万辆，2035年将达到1180万辆，届时无人驾驶汽车保有量将达到5400万辆。以百度无人驾驶汽车为例，自从2013年开启了无人驾驶汽车的研究项目之后，百度一直在通过技术研发、投资并购、人才引入等方式，加快自动驾驶领域内的相关布局。目前，百度已经拥有了环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全等十项技术。2015年12月，百度无人驾驶汽车在北京完成了首次路测，标志着中国无人驾驶的发展进入新阶段。随后，百度与国内多个城市共建无人车示范区域，推动无人车商用进程。2016年8月，百度与福特共同投资了硅谷激光雷达厂商VelodyneLiDAR，通过这次战略投资，加速降低传感器生产成本，为自动驾驶汽车的量产铺平道路。前不久，百度无人驾驶汽车继谷歌、奔驰、奥迪之后，获得了美国加州政府颁发的第15张无人车道路测试牌照。
进一步探讨：人机协作的大未来
除了对经济社会发展的积极正面影响，人工智能也带来了一些安全、伦理道德、就业等方面的挑战。特别是有关“就业”的话题，是自从60年前人工智能出现伊始，人们就不断争论的一个重要话题。
随着人工智能的不断强大，机器对人的替代将从体力劳动，逐步升级到替代那些简单重复并且无需太多创意的脑力劳动。有不少机构预测，类似电话客服、人工翻译、速记等岗位将会最快面临失业的风险。美国总统办公室也表示，将在2016年年底前出版一份报告，进一步研究人工智能和自动化对美国就业市场的影响。
然而，消失的只是旧有的岗位，而不是工作。之前的历次工业革命，虽然同样消失了大量的传统岗位，但是新岗位也在不断地被创造出来。可想而知，在智能时代也一定会有大量的新岗位涌现出来，一些是那些与机器合作的岗位，包括设计、生产、制造、维护机器等岗位，以及与机器协作进行相关的创新和生产的岗位。一些是人们物质生活满足后，在文化、娱乐、休闲等消费领域也可能会产生的大量新岗位。当然，这其中需要身处其中的每个人不断地更新技术和经济社会发展所需的技能，也需要政府部门对就业问题加以重视并且给予提前规划和培训。
可以预见，未来10年，人工智能将会带给世界的影响将远远超过个人计算机和互联网在过去30年已经对世界造成的改变。重大技术变革带来的影响，在当时那个年代都是难以预测的，1750年的蒸汽机如此，1950年的晶体管也是如此。而今，我们仍然无法预测，人工智能将在未来如何改变这个世界。而这一切才刚刚开始，我们已身入其中，未来，已来！