报告提出6大战略主题：建立国际影响力、数据密集型科学、面向21世纪挑战的解决方案、开发先进技术、科研与创新园区、激励与参与。
数据密集型科学是英国科研创新的关键领域，它由全球“大科学”计划的需求驱动，随着科研数据体量、速度和多样性的指数级增长，这些计划不断突破界限并急需计算能力的创新。英国的科学家需要信息化基础设施产生数据并对科研结果进行分析，为从海量（无法利用传统方法分析的）科研数据中提取价值与知识，需要开发创新性解决方案。例如，STFC和自然环境研究理事会（NERC）联合开发的面向气候与地球系统科学的JASMIN超级数据集群就拥有类似的数据处理能力。此外，STFC也针对相应技术、资源和技能投资，以理解、解释和共享来自STFC实验设施的数据，为科研人员提供最好的支持。
除了科学能从这种方式中获益外，基于大型复杂数据集的预测型分析及机器学习和人工智能的应用正在变革商业和政府决策，其通过十年前仍无法想象的方式寻找新的相关性、发现趋势并提取价值。
STFC在数据密集型科学领域的关键目标包括：
（1）确保英国的信息化基础设施能为英国全球领先的科研地位提供支持，并为学术界、产业界及STFC的科学项目和设施提供关键数据能力。
（2）利用英国在高通量计算、高性能计算、高性能数据分析的实力及其在机器学习、人工智能领域的应用，培训新一代可服务于产业和商业的数据专家。
（3）促进针对大科学计划与设施的实时数据处理、机器学习、计算机模拟与数据分析的使用，变革未来的科研方式。
（4）通过加速人工智能与机器学习技术的开发与采用，变革英国产业界的竞争力。