【关键词】公路大件；运输方案；DEA-AHP
1.公路大件运输方案评价指标体系的构建
大件公路运输要求严谨，运输组织的核心便是有一个好的运输方案，其中涉及到车辆的装配，运行路线的选择，运行路面障碍的排除，相关人员的组织等一系列工程，我们会对大件公路运输进行测评用以提高其运输效率。由于公路大件运输数目众多且存在某些局侧问题，众多因素影响着公路的大件运输，那么我们就需要考虑到各方面的因素。公路大件运输评价指标存在着可对比性，并且能够受到的主观因素影响小。
在实际当中我们提过许多的大件运输方案测评指标，但结果表明指标中的路面排障费占比较高，运送经费等多重的经济和时效性因素，对运输中的车辆液压以及货物稳定性有一定的影响效果。对于运输道路的通行能力等技术性因素也涉及到比较少。本篇文章在参考了很多的资料，在此讨论研究的基础上，可着眼于运输安全这方面，将技术可行性，安全经济型作为一定的评价标准。
由于公路运输的评价方案为多指标的，其中影响到的因素较多，在这一些的影响因素当中会存在着一些是相互对立和矛盾，当然某些指标也会有相对的关联性，并非安全独立。其中，某些因素是可量化的，例如运费，道路排障费，路政手续办理费，道路桥梁补偿费以及，办证停留时间，行驶时间等等。安全性和技术性存在着很难量化，比如捆绑的稳定性，牵引车组的牢靠性，主要是汽车在意外发生时由于紧急刹车制动产生可能会造成货物向前滑动惯性力。
2.DEA-AHP综合模型
2.1DEA和AHP的基本原理
对于DEA这种在相对效率概念中发展而来的系统分析方法，能够处理多目标决策问题的有效方法，在这一方式中，它能够做到在众多相类似的模型中找到备用方案作为决策单元，指标权重的固定性，备选方案有效的排序由输入，输出这两项指标对。而DEA中的二分法，只可用于区分决策单元的有效性在某种概念上无法进行全排序。
层次分析法，常用的多准则，多目标的AHP决策方法，依据客观主体判断备选方法的相对重要性在多目标层次结构的基础上满足一致性检验得到整体的方案排序，AHP本身不存在指标量化方法。与此同时AHP方法会受到决策者主观意识的干预，由于其主观设定的判断矩阵的相对稳定系比较差，并且当评价指标数量超过一定的时候，可能会对矩阵的判断有影响，从而使决策者判断出现明显失误。
在我国也有着没有改善人为设定AHP判断矩阵的主观性的关于AHP-DEA混合模型的应用，也没有对DEA的局部最优性进行改善只是采用AHP确定指标权重，然后使用DEA对其进行一个简单的运算。
2.2DEA-AHP模型这一个模型当中使用了DEA动态修正和非参数客观评价和AHP有效的实现所有决策单元的全排序值，为大件运输方案完善了更加科学可行的方法。我们将这一模型划分为两阶段，第一，所存在的决策单元进行相互匹配，然后对每对其中使用DEA的方案进行分析，在DEA分析当中忽视当中决策单元只考虑到了组对的决策单元，。第二个阶段，我们可根据前一阶段DEA计算出的有效值将判断矩阵列出来，对判断矩阵用AHP进行有效检验，从而实现所有决策单元的排序。
3.案例分析
下面我们以陕西大唐彬长电厂作为例子，分析250T定子（长*宽*高为9620M*3510M*3800M）为例，在满足线路技术条件以及运输中安全的前提下对当前公路网进行考察，，从西安变压器厂至电厂施工有以下三种方案可选择。
3.1建设输入以及输出系统
我们在进行项目的开展之前，每一个决策单元的组成都应是待评价的大件运输方案。安全性，技术性，经济性以及时效性是公路大件运输方案的主导因素，因此，输入以及输出系统都应由运输体系中的主要因素来进行构造，决策单元的输入指标越小越好，越大越好的指标应为输出指标，在当中输入指标八个，输出指标十个，待评价的三种大件运输方案的原始评价数据如图表一。
3.2指标的一个有效处理
为了可以使指标具有可比性，我们需对指标进行一系列的规范化操作以此来消除不同物理量纲和数量级对评价结果的影响效果，使得指标值离散分布在{0,1}，我们假设X,Y,分别为第j个待评价运输方案的第I个输入指标和第r个输出指标，规范化方法如下
4.结束语
当前国家高速高路网的完善早对公路运输的运行提供了巨大的改变，公路运输方法已经渐渐显得重要了起来。我们为了能够在一定的程度上减少公路大件运输的费用，有效的提高了公路大件运输方案的可行性，本章建立了对大件运输方案使用DEA-AHP的方法来进行优选的由技术，经济，安全以及时效等多方面因素构建出的运输方案评价指标体系，多准则，多指标为运输方案提供了有效合成量化的方法。研究计算表明DEA-AHP方法可操作性较强，在此基础上客观可信的研究结果为运输企业的公路大件运输方案的实施提供了相应的科学依据。
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