当今，我们正生活在一个信息爆炸的时代。互联网和移动互联网技术的普及和快速发展，使各式各样的信息不处不在、无孔不入。在人类的社会文明享受着信息时代所带来的方便与快捷的同时，也正经历着呈几何级别快速增长的信息积累。“大数据”的浪潮正以一种排山倒海之势席卷全球，影响着人类社会经济的方方面面。
大数据的本质与价值
根据麦肯锡全球研究院给出的定义来看，“大数据”是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。从亚马逊的大数据科学家JohnRauser给出的定义来看：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。维基百科中对“大数据”的描述为：“巨量资料（bigdata）指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”。
从上述的各类表述来看，尽管人们对于“大数据”的定义尚未统一，但“大数据”本身所应具备的特性似乎已经形成了共识。一种在业内最广为人知的表述是“4V”特性，即：“大数据”是以体量巨大（Volume）、类型繁多（Variety）、存取速度快（Velocity）、价值密度低（Value）为基本特征的数据集。
从这样的特征体系中来看，大数据的应用事实上更像是“海中寻鱼”、“沙里淘金”的过程。“大数据”之所以在当今社会如此流行，不仅是在于其体量大，更在于其通过数据关联后可以产生的新的价值。也就是说，大数据并不直接意味大价值，实际上是指经过分析发掘后可以释放潜在的价值，大数据的本质就是数据信息资源化的过程。也正因如此，在大数据的时代下，体量庞大的数据资产已经成为了一个城市或是一个国家的战略性资源，成为了信息时代下社会发展的“金矿”。
大数据的规模与发展态势
中国信息通信研究院发布的《中国大数据发展调查报告（2015年）》显示，2014年我国大数据市场规模为84亿元，同比增长38%，预计2015年这一数字将接近116亿元。从数字上看，2014年我国的信息产业规模15万亿元，大数据市场占信息产业的总体比重仍然较小；从市场结构来看，大数据市场中软件业占比较高，相关服务业占比较低；从数据资源情况来看，大部分企业数据规模在50TB～500TB之间，企业应用的大数据中结构化数据占74%，网页数据占比超过50%，行业总体仍处在较为初级的发展阶段。
尽管如此，“大数据”产业事实上已经在不同程度上渗透到了我国的各个行业和部门中，并以高速增长的发展态势，成为了政府和企业的关注重点。在宏观层面，大数据使经济决策部门可以更敏锐地把握经济走向，制定并实施科学的经济政策。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业，大数据可以每年提高0.5-1个百分点的劳动生产率。在微观层面，大数据可以提高企业经营决策水平和效率，推动创新，给企业、行业领域带来巨大价值。
大数据引领商业转变
可以说，大数据时代的到来为人类文明开启了新的纪元，同时也为社会经济的发展开拓了更为广阔的空间，创造了很多新的商业机遇。大数据分析和应用在经济社会各个领域的扩散和渗透，不仅促进了相关生产率水平的大幅度提升，也衍生出了很多新的经济现象。并且，随着这些新模式、新业态的不断涌现，人类的生产生活、工作消费等行为方式也发生着改变。
纵观“大数据”在商业发展中的各种示例，我们认为其对于传统商业发展所带来的转变主要存在于三个方面。
大数据有助于企业挖掘市场机会
原本互联网用户在网上的浏览记录、购物信息、热点关注等都是相对孤立的。特别是随着智能硬件设备的兴起，这些孤立信息又被分散到电脑主机、智能手机、平板电脑等不同设备上，使得大家的网络行为更趋向于碎片化。这些碎片化数据如果没有关联，是难以进行分析并加以利用的。但是社交网络和搜索引擎可通过统一的信息入口实现对于碎片化信息的关联，从而完整、真实地反映出用户的偏好、性格、购买能力等特征。这便为大数据的精准营销打下了宝贵基础。
当前，如亚马逊、eBay、淘宝、京东等国内外电商以及沃尔玛等传统零售商，借助基于大数据分析的精准营销和定向推送，销售额或盈利水平都有显著提高。通俗来说，任何行为，皆有先兆。在互联网时代，要买商品，必先浏览、对比、询价；要搞活动，必先征集、讨论、策划，网络用户的任何行为都可被完整记录。通过有针对性地关注，并把这些数据搜集起来，加以进一步的分析和信息挖掘，便可以探索出隐藏在这些大量数据细节背后的潜在规律，并依据规律，预测未来。在今后，这种收集分析海量的各种类型的数据，并快速获取影响未来的信息的能力，将为企业挖掘出更多的潜在市场机会，形成企业发展宝贵的信息财富。
大数据助力提供新的商业机遇
从某种角度来看，大数据本身可以看做是一种新型的中介形式，是依托于海量数据沉淀而形成的一种信息中介。区别于传统的中介形式，这种新型的信息中介并不能独立于实体经济而单独存在。由于互联网具有“去中介化”的天然特性，那么这种中介化的价值信息就附着在海量的数据中。互联网将传统线下业务搬到了线上，于是这种大数据的形式就突显出来。
事实上，这种线下业务线上化的过程便是互联网向传统产业渗透的过程，其间，大数据将创造出更多高效化和平台化的商业机遇。从本质上来看，这种新的商业机遇的提供可以看做是中介身份的一种转换，而不是物理中介被完全消灭了。
现如今，中国已经进入了新一轮消费升级的时代大潮，很多行业都面临着“服务升级”和“互联网转型”。在这样的条件下，如果能用优质服务解决客户的一个小痛点，市场就会非常大。也正因如此，在推动大数据实现对企业的服务升级的转变中，新兴的创业公司往往是走在了大型互联网公司的前面。如公共交通领域的滴滴打车；企业空间服务领域的空间家等。这些企业通过将大数据商品化、出售增值服务，以更有针对性地为客户提供单独的解决方案，受到专业市场的广泛青睐。
大数据催生产品与服务的创新
如今，伴随个性化服务时代的到来，大数据在各个领域中的探索与应用已经开始逐步显现，并衍生出了一系列的新产品、新应用、新体系等，这些变化已经开始改变着大多数企业的发展途径及商业模式。例如，通过大数据技术的应用，可以有效帮助企业整合、挖掘、分析其所掌握的庞大数据信息，构建系统化的数据体系，从而完善企业自身的结构和管理机制；大数据可以完善基于柔性制造技术的个性化定制生产路径，从而推动传统制造业企业的转型升级；依托大数据技术可以构建现代化物流体系，配合智能化、平台化的信息技术手段，其效率远超传统物流企业；通过大数据技术可实现对企业信用的多维度评价，提高财政资金的使用率，改变传统的行业管理与发展模式等。
此外，通过大数据信息的串联作用，使得智能化的信息服务提供成为了可能，从而催生出更为先进的服务产品与服务类型。以当前着力构建“中国产业地图”的空间家为例，其通过对海量的国内写字楼宇、产业园区、开发区等不同区域的全维度产业信息的掌握分析，构建了一套独立的网络数据模型和企业数据地图，建立了全新的智能化服务体系。基于大数据分析而构成的“中国产业地图”，将能够准确反映全国企业的动态流向和整体分布，可实现对于企业发展成长的趋势观察，并真实地反映区域经济发展的问题，成为中国经济发展重要的决策参考之一。
同时，从生产领域来看，大数据的应用也实现了制造业的智慧服务化发展。一方面，制造业企业可通过提供个性化服务，将生产的智能产品直接从工厂送达到用户手中；另一方面，售出的智能产品会不断地采集用户的数据和状态，并上传给厂商，以便于厂商实时了解产品的使用情况，提供更周到的后续服务。
总之，大数据的应用已经凸显出巨大商业价值，其触角也已延伸到零售、金融、地产、教育、医疗、制造、影视等各行各业。在大数据时代的背景下，数据本身成为重要资源，未来没有哪一个行业能够脱离大数据的影响，只有尽快适应大数据下的规则才能在这场变革中继续生存下去。